GPT 产业:聚焦海外进展情况
【资料图】
ChatGPT 带来新一轮全球AI 产业共振浪潮。自2022 年11 月30 日,OpenAI正式推出ChatGPT 以来,大语言模型(LLM)技术对计算机行业带来了较为深刻的变革,体现在LLM 模型的迅速崛起、各类垂直应用与LLM 的广泛结合,以及微软、谷歌、Meta 等AI 巨头对行业的引领等。此轮AI 产业是全球范围的科技共振,且整体节奏上看,海外的发展略领先于国内。因此,我们将从GPT 产业的角度,聚焦海外最前沿的进展情况,梳理海内外近期重要变化:1)模型向终端部署的发展趋势;2)国内多模态大模型发力,推出悟道3.0 和紫东太初2.0;3)GPT 相关应用矩阵逐步丰富。
实现终端部署是大模型重要发展趋势
我们认为,目前大模型的部署方式以训练、推理和数据存储均在云端为主。
随着模型的压缩和终端算力的增强,未来大模型的推理和数据或将逐渐向终端转移。例如,高通基于自家第二代骁龙8 芯片,结合模型框架和AI 压缩算法的优化,将stable diffusion v1.5(SD v1.5)部署在移动端上,实现了15 秒生成分辨率512*512 的图像。Snap 研究院推出的SnapFusion 模型,通过改进模型网络体系结构和蒸馏算法,实现SD v1.5 在iPhone 14 Pro 上2 秒出图,进一步刷新移动端的图片生成效率。
国内多模态大模型发力,悟道和紫东太初迎来更新6 月9 日,智源研究院更新了多模态大模型悟道3.0。悟道3.0 由视觉和语言大模型构成,其中,视觉大模型“视界”包括视觉基础模型、多模态大模型、通用分割模型等6 种,语言大模型“天鹰”包含基础模型、对话模型和代码模型,整个悟道3.0 模型体系更加丰富和清晰。6 月16 日,中科院自动化所更新了紫东太初2.0 全模态大模型,重要变化在于新增了模型对视频、传感信号、3D 点云等模态的支持,使得模型能够赋能千行百业,例如应用在医学领域的手术机器人中,为机器人赋予触觉感知,解决了行业痛点。
垂直行业应用与GPT 技术进一步结合
GPT 与垂直应用结合,是大模型落地的重要路径之一。生活应用上,6 月9日,家乐福法国宣布基于ChatGPT、GPT-4 打造了智能购物助手Hopla,帮助客户在网站上提供购买建议,并自动添加购买物品列表,优化购物体验。
办公应用上,微软继续将其Copilot 功能向ERP 产品矩阵延伸,新增了对365 Finance、Project Operations 和Supply Chain Management 的支持。
金融应用方面,美国金融科技公司Broadridge 宣布推出一款基于GPT-4 大模型的聊天机器人APP—BondGPT,为客户提供债券选择和投资组合建议。
风险提示:宏观经济波动,技术进步不及预期。本报告内容均基于客观信息整理,不构成投资建议。
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