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本报告导读:
5 月12 日,《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025 年)(征求意见稿)》发布,将有助于AI 大模型发展。
摘要:
事件:5月12日 ,北京市科委、中关村管委会,市经济和信息化局,市发改委制定共同发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025 年)(征求意见稿)》(以下简称文件)。
文件强调加强算力资源的统筹供给能力。文件强调,要加强和头部公有云厂商的合作,实施“算力伙伴计划”,把新增的算力建设项目纳入到这一计划当中。此外,文件指明建设统一的多云算力调度平台,利用政府统一入口降低公有云的采购成本。同时,文件指出要建设北京与河北、天津、山西、内蒙古等算力集群的直连基础光传输网络,并探索开展算力交易。毫无疑问,AI 大模型的发展伴随着大量的算力需求,加强算力资源的合理调配有助于提升算力利用效率,助力AI 大模型发展。
文件强调数据要素供给能力,数据集建设获得支撑。对于数据集的建设,文件聚焦于三个方面:第一,整合现有开源中文预训练数据集和高质量互联网中文数据,并通过北京国际大数据交易所进行定向有条件开放;第二,推动“国家数据基础制度先行先试示范区”建设,倡议高质量数据网站所属企业提供部分脱敏高质量数据供其他企业有偿使用;第三,将搭建数据集精细化标注众包服务平台,对于参与者给予奖励。众所周知,国内大模型发展的一个重要掣肘在于高质量中文语料的匮乏,文件从开源数据、企业现有数据、众包数据等方面入手,致力于提升数据集的供给能力,将为国内AI 大模型发展提供有力支撑。
文件进一步为AI 技术的场景化落地指明了方向。文件重点强调了AGI 技术在创新场景中的应用,提出推动AGI 技术在政务服务领域率先试点应用,并探索和推动AGI 在医疗、科研、金融、自动驾驶、城市治理等方面的落地。政务方面,文件重点提及了大模型对于政务咨询系统、提高政务办事效率等方面的赋能;医疗方面,文件提出利用AGI 实现对于疾病的识别和预测;金融方面,AGI 的应用聚焦在智能风控、智能投顾、智能客服等环节;自动驾驶方面,文件把重点放在了对于复杂问题长尾场景的解决上。我们认为,文件将为大模型落地场景的选择提供重要参考。
投资建议:推荐同时拥有AI 大模型与诸多行业数据的科大讯飞、办公领域最核心标的金山办公。
风险提示:AIGC 落地不及预期、ChatGPT 发展受到强监管
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