(资料图片仅供参考)
从模型角度看,Inflection AI在未来一段时间还会继续扩充模型规模,训练更加强大的基础模型,并在用户反馈的基础上持续提升产品力。Inflection AI相信规模是AI进步的引擎,他们也正在部署超大规模的AI计算集群用以训练新的生成式AI模型。在未来一段时间内,Inflection AI的主要工作方向可能依旧是扩充训练集和模型规模,不断迭代提升基础模型的能力。
从产品功能角度,除了继续提升对话能力和同理心之外,Pi在未来可能会持续完善数学、多语言对话及联网等能力。
除了Pi最关注的提供富有同理心的对话之外,Pi在许多功能上还有提升的空间。比如Pi模型在设计时主要考虑到英语受众;Pi无法实时访问互联网,并且可能不知道最近发生的事件;Pi在执行计算、比较值和执行数学任务的能力也比较有限。这些都可能成为Pi完善产品力的主要方向。
从产品定位角度看,Pi将直接面对C端用户,以“交朋友”的方式提供信息和情绪价值,以获取用户的认可和付费。目前为止,Pi还是免费的应用,还没有确定具体的营收方式。 但正如Inflection AI所言,“我们认为,您的个人人工智能应始终与您的利益直接挂钩。因此,我们认为您是唯一为此付费的人,这一点至关重要。”作为对话机器人,Pi也有着超长的记忆能力,能够记忆用户多次进入网页时进行的对话,可能比ChatGPT等聊天机器人更加了解用户的喜好。因此我们认为,C端用户的订阅付费可能是Pi最主要的商业模式。
风险提示
AI技术落地不及预期:AI技术更新迅速,如果公司无法跟上技术应用的步伐,可能会被竞争对手超越。同时AI技术的使用会改变用户的工作方式,如果用户不愿意接受这些改变,可能会影响公司的潜在业务增长速度。即使AI技术在实验室环境中表现优秀,但在实际应用中可能遇到许多未预见的问题和挑战。技术落地的过程中可能出现技术难题、系统稳定性、性能等问题。
产品市场竞争加剧:随着竞争的加剧,公司需要不断创新以保持竞争优势。这可能需要大量的研发投入和时间,同时还需要承担创新失败的风险。同行业的竞对公司可能通过降低价格来吸引客户,这可能会迫使公司也降低价格,从而影响营收和利润。AI产品落地过程中,竞争加剧可能会分散市场,导致公司的市场份额下降。
数据更新不及时:AI领域变化较快,报告中引用的部分图表和数据存在一定的时效性,因此可能面临数据更新不及时的风险
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