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政策鼓励，AI for Science 研发体系初具雏形。3 月27 日，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
底层架构建设日趋完备，积极拥抱智能化创新。在平台支撑方面，科技部正在加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设；在机制创新方面，科技部鼓励用户单位围绕业务深度挖掘技术需求和科学问题，深度参与模型研究与算法创新，积极开放数据、资源。
基于AI 和科研相结合的药物研发、基因研究等领域是重要的发展方向。如在基因检测领域，我们可引入人工智能算法分析人体基因序列从而对疾病进行预测和诊疗；AI 制药领域，AI 模型可辅助筛选药物候选分子，以及通过对疾病和用药相关数据、药物的毒理性质等信息的学习和整理，预测新药的安全性和有效性，从而减少研发过程中的人力、物力、时间投入，提高药物研发成功率。
投资建议：建议关注：1）基因检测：诺禾致源等；2）AI 诊断：安必平等；3）智慧医院：润达医疗等；4）AI 制药：成都先导、药石科技、泓博医药等；5）AI 医疗服务：美年健康等。
风险提示：人工智能算法研发进展不及预期；政策支持力度不及预期；新药研发不及预期。
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