每日看点！信息服务行业信息点评：PALM2渗透GOOGLE全线应用 AI终端泛化及模型小型化开启

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事件：根据谷歌 I/O 开发者大会官网，5 月11 日，在一年一度的谷歌I/O开发者大会上，Google 公布一系列生成式AI 相关进展。

PaLM 2 发布，能力渗透 Google 全线应用。根据谷歌中国官方微信公众号谷歌开发者，Google 正式发布PaLM 2 大模型，已为 Google 旗下产品 25 项产品赋能。在正式发布 PaLM 2 前，Google 先通过发布Gmail、Google Map、Google Photo 三个产品中的新功能，展现其实际应用能力，介绍了 Gmail 产品中基于 PaLM 2 实现的三项新能力：

Help me write 帮我写、Smart Compose 智能补全、Smart Reply 智能回复，其中 Smart Compose 过去一年中在Workspace 中被使用了超过1800 亿次。同样的 AI 能力还应用在了 Google Map 中，提供了沉浸式的导航路线视图，这项功能将在今年夏季开放，在年底前支持第一批城市。同样，在 Google Photo 中引入 AI 能力后，也为用户提供了强大的图片编辑能力。从5 月11 日起， Google 对标 ChatGPT 的智能聊天机器人 Bard 迎来新进展，Bard 将完全运行在PaLM 2 之上。

AI 的终端泛化其实才刚刚开始，各应用接入打开了大模型终端入口的广泛想象力，未来的AI 有望无处不在。我们认为，目前，虽然大模型仍在不断面市，但是整体来看，优质的大模型数量仍然是稀少的。大模型的发展需要公司在算法、数据、算力等多方面进行较大投入，这就决定了能做好大模型的科技公司从目前来看依然是稀缺的，但是随着国产大模型的加速发展，整个AI 领域的发展也有望持续加速。此外，我们认为，AIoT 等边缘算力场景亦有望极大丰富，随着AI 普及，边缘端算力在离线模型的支持下也能发挥出强大的AI 算力能力，在云端和中心层算力丰富的场景下，我们预计边缘端的AI 运用会出现较大的增长和丰富。

模型小型化、移动化趋势确立。根据谷歌中国官方微信公众号谷歌开发者，PaLM 2 模型在各种规模的情况下都能提供出色的基础功能，分别被命名为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧，可以在移动设备上工作，其速度快到足以在设备上运行出色的交互式应用程序，即使在离线的状态下。由于对科学和数学课题进行了广泛的训练，PaLM 2 模型的逻辑和推理能力更强。它还接受了逾百种的多语言文本训练，因此它能够理解并生成精确的结果。我们认为，在云端运行AI 往往是很昂贵的，如果能在本地运行，无疑有着许多显著优势，一个离线的、永远在线的LLM 不仅可以降低服务成本，而且还为用户体验开辟了全新的途径。此外，我们认为，AI 不仅是强大的赋能工具，也代表着平台的大转变，帮助他人能更便捷地利用 AI 进行创新，并使其具有可拓展性，模型小型化移动化助力AI 应用落地更加直接。

基模型仍然是核心基础。由于广泛的逻辑和推理训练，PaLM 2 模型在逻辑和推理方面更加强大。PaLM 2在超过100 多种语言的多语言文本上进行了训练。从AI 能力渗透 Google 全线应用到模型小型化、移动化的趋势确立，我们认为基模型仍然是核心基础，PaLM 2 重点改进了模型的多语言翻译、数学、程序语言、推理和自然语言生成能力，使得AI 产品竞争力渗透于各应用端。

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