世界人工智能大会：大模型生态持续完善

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我们参加了2023 年世界人工智能大会（7 月6 日至8 日），核心产业趋势梳理如下：1）具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务的MaaS（Model-as-a-Service）模式，或为未来大模型商业化方向之一；2）在深耕算力、持续提升通用大模型能力的基础上，将细分行业专有知识、经验与大模型的能力结合，为客户提供细分行业专业精准的行业解决方案，或成为未来大模型商业化探索的方向之一；3）当前我国企业在发展人工智能时，算力在可获取性和成本方面仍面临挑战，行业需持续通过架构创新、发展生态、灵活共建等方式提升计算效率和性能以应对挑战。

百度：文心大模型3.5 效果、功能、性能全面提升。百度在大会上解读了文心大模型3.5 版的核心技术并发布了飞桨生态最新进展。文心大模型3.5 版实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强。文心大模型3.5 版本通过核心技术创新显著提升了模型效果和安全性，同时进一步提升末场景适配能力。文心大模型3.5 相较2019 年3 月发布的1.0 版本模型效果提升50%，训练速度提升2 倍，推理速度提升30 倍，且目前飞桨平台已经凝聚了750 万名开发者。公司认为在大模型的落地过程中，“集约化生产、平台化应用”可能成为潜在的推广方式。

腾讯：底层能力持续迭代升级，推动行业智能化升级。腾讯在大会分享MaaS一站式行业解决方案最新进展及底层能力升级。底层能力方面，腾讯云在近期发布自研高性能计算集群HCC、星脉计算网络架构、AI 原生向量数据库，腾讯云基础设施能力推动通信能力实现10 倍提升、向量数据库提供10 亿级向量检索能力。中层平台方面，腾讯TI 平台接入多个高质量行业大模型，客户加入业务数据后即可完成高效精调，生成业务专属大模型。

华为： “走深向实”，赋能产业升级。华为公司介绍了其在人工智能领域的两个着力点：1）打造强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展；2）从通用大模型到行业大模型，让人工智能服务好千行百业和科学研究。对于未来的发展方向，华为介绍其将在持续提升通用大模型能力的基础上，将行业专有知识、经验与大模型的能力充分结合，为客户提供专业精准的解决方案。目前，华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10 多个行业，支撑400 多个业务场景的AI 应用落地，未来会致力于与更多的行业合作伙伴携手在更多的行业落地大模型。

商汤科技：升级大模型体系能力。商汤科技在论坛上发布SenseNova 大模型体系多项能力升级：1）SenseChat 语言大模型实现基础能力（语言、长文对话）、行业落地（行业知识库挂载）等多方面能力提升；2）SenseMirage 文生图大模型推出多项新能力，包括轻量级绘画定制、智能化描述模式以及摄影级图像再现等；3）SenseAvatar 数字人平台进一步提升综合性能，包括数字人生成效率、视频清晰度、语言精确度等；4）琼宇3D 内容生成平台进一步升级算法，实现厘米级重建精度、高效率实时渲染及丰富资产特性。

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