AIGC行业专题报告：2023年有望成为AIGC的拐点

(资料图片仅供参考)

GAN/CLIP/Diffusion 是AIGC（AI-Generated Content）发展的三大模型。目前AIGC 生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC 拥有三大模型：GAN、CLIP 和Diffusion。

AIGC 应用场景广泛。1）文本生成：文本交互成为未来发展方向；2）音频生成：

AI 编曲将成为AI 音频生成中的快速成长赛道；3）图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像；4）视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景；5）图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段；6）策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求；7）虚拟人生成：视频是短期的发展重点。

中国AIGC 产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是AI 写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC 目前主要客户集中在B 端，厂商话语权较弱，未来会向2B+2C 方向发展，B 端降本增效是根本诉求，C 端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。

2023 年有望成为AIGC 发展大年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC 已经来到2 年前自动驾驶的应用突破拐点，2023 年有望成为AIGC 大年。类似ChatGPT 的“大模型”作为AIGC 的底层平台，将成为AIGC 的核心资源。

建议关注：1、自研AIGC 大模型或者有相关AI 技术布局的上市公司：云从科技、拓尔思、金山办公、科大讯飞、商汤科技等；2、掌握独特场景，拥有AIGC 应用场景的上市公司：汉仪科技、万兴科技、新国都、海天瑞声。

风险提示：政策监管出现变化；技术更新不及预期。

关键词 有望成为 上市公司 降本增效